Informace o publikaci

Towards error-free profiling of immune repertoires

Logo poskytovatele
Autoři

SHUGAY M. BRITANOVA O.V. MERZLYAK E.M. TURCHANINOVA M.A. MAMEDOV I.Z. TUGANBAEV T.R. BOLOTIN D.A. STAROVEROV D.B. PUTINTSEVA E.V. PLEVOVÁ Karla LINNEMANN C. SHAGIN D. POSPÍŠILOVÁ Šárka LUKYANOV S. SCHUMACHER T.N. CHUDAKOV Dmitriy

Rok publikování 2014
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Nature Methods
Fakulta / Pracoviště MU

Středoevropský technologický institut

Citace
www http://www.nature.com/nmeth/journal/v11/n6/full/nmeth.2960.html
Doi http://dx.doi.org/10.1038/NMETH.2960
Obor Biochemie
Klíčová slova SEQUENCE-ANALYSIS; DEEP; QUANTIFICATION; DIVERSITY
Přiložené soubory
Popis Deep profiling of antibody and T cell-receptor repertoires by means of high-throughput sequencing has become an attractive approach for adaptive immunity studies, but its power is substantially compromised by the accumulation of PCR and sequencing errors. Here we report MIGEC (molecular identifier groups-based error correction), a strategy for high-throughput sequencing data analysis. MIGEC allows for nearly absolute error correction while fully preserving the natural diversity of complex immune repertoires.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info