Nástroj na extrakci pojmenovaných entit a vztahů ze skenovaných textů

• Autoři: HORÁK Aleš; RAMBOUSEK Adam; RYCHLÝ Pavel; NOVOTNÝ Vít; VRABCOVÁ Tereza
• Rok publikování: 2023
• Druh: Software
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• www: https://nlp.fi.muni.cz/projekty/ahisto/ner-resources
• Popis: Nástroj se skládá z programových modulů v jazyce Python, z nichž část je uzavřena do podpůrných Docker obrazů, a předtrénovaných jazykových modelů pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Nástroj umožňuje poloautomatizovanou tvorbu místních a osobních rejstříků z archivních dokumentů. Tím je zajištěna úspora času a zdrojů při práci s archivními dokumenty.

Související projekty

• Historické prameny na dosah. Zpřístupnění středověkých písemných dokumentů formou kontextuální databáze.