Informace o publikaci

Keyness and Relational Learning

Název česky Keyness a relační učení
Autoři

POPELÍNSKÝ Lubomír MATERNA Jiří

Rok publikování 2007
Druh Článek ve sborníku
Konference International conference Keyness in Text
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova keyness; machine learning; relational learning; inductive logic programming
Popis We propose a novel way to automatically extracting keyness concept of a document that exploits relational learning that allows to express not only keyness of a keyword but also the relation between keywords. It result in higher dicriminative power in information retrieval or text categorization. Informally, keyness is then a cloud of words and groups of words (clled keywords in the rest of this text), their attributes (morphological, syntactical, hyperon ymic) and relations between them that characterize a given document from the collection.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info