prof. MUDr. Petr Štourač, Ph.D., MBA, FESAIC
Vice-Dean for Development and Studies in General Medicine (Yrs 4 - 6), Faculty of Medicine
Supervision
Field of study: Anesthesiology, Intensive Medicine and Pain Management
Topics of doctoral theses (supervisor)
- Dynamics of Selected Serum Immunological Markers in Pregnant Women and Possible Benefit for Peripartal Emergency Diagnostics – ongoing study
- Factors of effectiveness of peripartal optimization of anaesthesiological management – graduate 2019
Topics of doctoral theses (consultant)
- Effect of perioperative pain management on the development of cancer – graduate 2024
Field of study: Anesthesiology, Intensive Medicine and Pain Management
Topics of doctoral theses (supervisor)
- Klinická aplikace neuronových sítí, deep learningu a AI v anesteziologii a intenzivní medicíně – ongoing study
- Maligní hypertermie v rámci perioperačního procesu – ongoing study
- Anesteziologický management u pacientů s rozštěpovými vadami obličeje – ongoing study
- Nervosvalová blokáda v dětské anesteziologii a možnosti její optimalizace – ongoing study
Field of study: Anesthesiology, Intensive Medicine and Pain Management
Topics of doctoral theses (supervisor)
- Airway management in paediatric patient – graduate 2019
- Optimization of the application and reversal of neuroaxial block in high risk patients in relation to perioperative period – graduate 2018
Field of study: Healthcare Simulation
Topics of doctoral theses (supervisor)
- Parametry ovlivňující kvalitu simulační výuky – ongoing study
- Simulation Training for Identification and Prevention of Critical Incidents in Anesthesia and Intensive Care – graduate 2024
Topics of doctoral theses (consultant)
- Zvládání stresu u studentů a lékařů v náročných situacích simulační výuky oborů urgentní medicíny: randomizovaná kontrolovaná studie efektivity eHealth programu pro rozvoj strategií zvládání stresu – ongoing study
Field of study: Healthcare Simulation
Topics of doctoral theses (supervisor)
- Klinická aplikace neuronových sítí, deep learningu a AI v anesteziologii a intenzivní medicíně – ongoing study