RNDr. Vít Starý Novotný, Ph.D.

Životopis

Identifikace osoby

• RNDr. Vít Novotný, Ph.D., narozen 6. října 1992 v Českém Krumlově, Česká republika.

Pracoviště

• Fakulta informatiky, Masarykova universita
  Katedra strojového učení a zpracování dat
  Botanická 68a, 602 00 Brno
  e-mail: witiko@mail.muni.cz

Funkce na pracovišti

• výzkumný pracovník, vyučující, školitel

Vzdělání a akademická kvalifikace

• 2022: vysokoškolské, Fundamenty informatiky, Ph.D., disertační práce „Interpretovatelné reprezentace dokumentů pro rychlé a přesné vyhledávání matematických informací“, FI MU (videozáznam obhajoby)
• 2020: vysokoškolské, Počítačové systémy, komunikace a bezpečnost, RNDr., rigorózní práce „Reprezentace dokumentů pro rychlé a přesné vyhledávání matematických informací“, FI MU (videozáznam státní doktorské zkoušky)
• 2018: vysokoškolské, Aplikovaná informatika, Mgr., diplomová práce „Vektorové reprezentace ve vyhledávání znalostí“, FI MU
• 2015: vysokoškolské, Aplikovaná informatika, Bc., bakalářská práce „Forma odborných závěrečných prací v LaTeXu“, FI MU
• 2012: střední, -, maturita a jazyková zkouška Cambridge C2 Proficiency (CPE), -, Biskupské gymnázium J. N. Neumanna v Českých Budějovicích

Přehled zaměstnání

• 2017–2021: Vývoj knihovního katalogu Masarykovy univerzity, ÚVT MU
• 2015–současnost: Vývoj LaTeXových šablon, FI MU

Pedagogická činnost

• 2018–současnost: výuka předmětu FI:PV211 – Introduction to Information Retrieval na FI MU
• 2015–současnost: výuka předmětu FI:PB029 – Příprava elektronických dokumentů na FI MU

Vědeckovýzkumná činnost

• 2020–2023: Výzkum rozpoznávání textu (OCR), vyhledávání informací (IR) a detekce jmenných entit (NER) v projektu TAČR Éta, „Historické prameny na dosah (AHISTO). Zpřístupnění středověkých písemných dokumentů formou kontextuální databáze“
• 2016–2017: Výzkum podobnostního hledání textu v projektu TAČR Omega, „Inteligentní software pro sémantické hledání dokumentů (ISSHD)“

Mimouniverzitní aktivity

• 2022: Organizace mezinárodní soutěže Answer Retrieval for Questions on Math (ARQMath)
• 2019: Organizace a zpracování záznamu české premiéry vahranního oratoria „Fantasia Apocalyptica“ prof. Donalda Knutha
• 2018–současnost: Vývoj softwarové knihovny Gensim v jazycích Python a Cython
• 2016–současnost: Vývoj softwarové knihovny Markdown v jazycích TeX a Lua
• 2016–současnost: Člen výboru Československého sdružení uživatelů TeXu (CSTUGu) a technický redaktor Zpravodaje CSTUGu
• 2008–současnost: Produkce hudby na osobním YouTube kanálu

Ocenění vědeckou komunitou

• 2018: udělení ocenění Brno Ph.D. talent v soutěži pořádané Jihomoravským centrem pro mezinárodní mobilitu (JCMM)
• 2017: udělení ceny děkana za diplomovou práci (Vektorové reprezentace ve vyhledávání znalostí)
• 2016: udělení pochvaly za vypracování projektu děkana MUNI/33/12/2015 (TeXový interpret jazyka Markdown)
• 2015: udělení pochvaly za vypracování projektu děkana MUNI/33/11/2015 (ČSN ISO 690:2011 styl pro BibLaTeX)
• 2015: udělení ceny děkana za bakalářskou práci (Forma odborných závěrečných prací v LaTeXu)
• 2015: udělení pochvaly za vypracování projektu děkana MUNI/33/02/2015 (fithesis3)

Vybrané publikace

• NOVOTNÝ, Vít, Kristýna LUGER, Michal ŠTEFÁNIK, Tereza VRABCOVÁ a Aleš HORÁK. People and Places of Historical Europe: Bootstrapping Annotation Pipeline and a New Corpus of Named Entities in Late Medieval Texts. Online. In Anna Rogers, Jordan Boyd-Graber, Naoaki Okazaki. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023. Toronto, Canada: Association for Computational Linguistics, 2023, s. 14104-14113. ISBN 978-1-959429-62-3. article preprint info
• STARÝ NOVOTNÝ, Vít. Markdown 3: What's new, what's next? In TUG 2023. 2023. video recording presentation slides info
• NOVOTNÝ, Vít, Michal ŠTEFÁNIK, Eniafe Festus AYETIRAN, Petr SOJKA a Radim ŘEHŮŘEK. When FastText Pays Attention: Efficient Estimation of Word Representations using Constrained Positional Weighting. Journal of Universal Computer Science. New York, USA: J.UCS Consortium, 2022, roč. 28, č. 2, s. 181-201. ISSN 0948-695X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3897/jucs.69619. preprint DOI info
• ŠTEFÁNIK, Michal, Vít NOVOTNÝ, Nikola GROVEROVÁ a Petr SOJKA. AdaptOr: Objective-Centric Adaptation Framework for Language Models. Online. In Valerio Basile, Zornitsa Kozareva, Sanja Stajner. Proceedings of the 60th Conference of Association of Computational Linguistics, ACL 2022. Dublin, Irsko: Association for Computational Linguistics, ACL, 2022, s. 261-269. ISBN 978-1-955917-24-7. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.18653/v1/2022.acl-demo.26. paper with code Preprint publisher's PDF info
• MANSOURI, Behrooz, Vít NOVOTNÝ, Anurag AGARWAL, Douglas W. OARD a Richard ZANIBBI. Overview of ARQMath-3 (2022): Third CLEF Lab on Answer Retrieval for Questions on Math (Working Notes Version). Online. In Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Allan Hanbury, Martin Potthast. Proceedings of the Working Notes of CLEF 2022 - Conference and Labs of the Evaluation Forum. Bologna: CEUR-WS, 2022, s. 1-27. ISSN 1613-0073. fulltext PDF info
• AYETIRAN, Eniafe Festus, Petr SOJKA a Vít NOVOTNÝ. EDS-MEMBED: Multi-sense embeddings based on enhanced distributional semantic structures via a graph walk over word senses. Knowledge-Based Systems. Elsevier, 2021, roč. 2021, č. 219, s. 106902-106915. ISSN 0950-7051. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.106902. DOI preprint info
• NOVOTNÝ, Vít. Interpretable Document Representations for Fast and Accurate Retrieval of Mathematical Information. Online. In SIGIR '21: Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. ACM, 2021, s. 2705-2705. ISBN 978-1-4503-3621-5. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1145/3404835.3463269. conference web DOI info
• NOVOTNÝ, Vít, Eniafe Festus AYETIRAN, Dalibor BAČOVSKÝ, Dávid LUPTÁK, Michal ŠTEFÁNIK a Petr SOJKA. One Size Does Not Fit All: Finding the Optimal Subword Sizes for FastText Models across Languages. In Mitkov, Ruslan and Angelova, Galia. Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021). Varna, Bulgaria: INCOMA Ltd., 2021, s. 1068-1074. ISBN 978-954-452-072-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.26615/978-954-452-072-4_120. DOI preprint sborníku preprint info
• ŠTEFÁNIK, Michal, Vít NOVOTNÝ a Petr SOJKA. Regressive Ensemble for Machine Translation Quality Evaluation. Online. In Loïc Barrault et al. Proceedings of EMNLP 2021 Sixth Conference on Machine Translation (WMT 21). Online and Punta Cana, Dominican Republi: ACL, 2021, s. 1041-1048. ISBN 978-1-954085-94-7. paper preprint info
• SOJKA, Petr, Michal RŮŽIČKA a Vít NOVOTNÝ. MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries. Online. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18). Torino, Italy: Association for Computing Machinery, 2018, s. 1923-1926. ISBN 978-1-4503-6014-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1145/3269206.3269233. DOI Postprint info
• NOVOTNÝ, Vít. Implementation Notes for the Soft Cosine Measure. Online. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18). Torino, Italy: Association for Computing Machinery, 2018, s. 1639-1642. ISBN 978-1-4503-6014-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1145/3269206.3269317. Postprint DOI info
• RYGL, Jan, Jan POMIKÁLEK, Radim ŘEHŮŘEK, Michal RŮŽIČKA, Vít NOVOTNÝ a Petr SOJKA. Semantic Vector Encoding and Similarity Search Using Fulltext Search Engines. Online. In Proceedings of the 2nd Workshop on Representation Learning for NLP, RepL4NLP 2017 c/o ACL 2017. Vancouver, Canada: Association for Computational Linguistics, ACL, 2017, s. 81-90. ISBN 978-1-945626-62-3. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.18653/v1/W17-2611. Preprint Article info

3. 1. 2023