Datový analytik/datová analytička v oblasti ekonomie zdravotnictví

Vyhlášení výběrového řízení

Tajemník Ekonomicko-správní fakulty MU vyhlašuje výběrové řízení na pracovní pozici:

Datový analytik/datová analytička v oblasti ekonomie zdravotnictví

Baví Vás pokročilá analýza dat a chcete pomoci fungování zdravotnictví? Baví Vás pečlivá analytická práce? Máte chuť být při startu významného projektu? Jste rádi mezi dynamickými a přátelskými lidmi? Pokud ano, toto vše Vám nabídne tato pozice v Institutu pro zdravotní ekonomii, politiku a inovace (HEPII) na Ekonomicko-správní fakultě Masarykovy univerzity.

Institut se podílí na špičkovém výzkumu financovaném z národních i mezinárodních výzkumných projektů a jeho výstupy budou zahrnovat analýzy pro veřejné instituce, publikace v mezinárodních periodikách nebo prezentace na prestižních konferencích.

Tato pozice je vhodná zejména pro ty, které baví práce s daty a hledání souvislostí, především v oblasti zdravotnictví. Ať už půjde o Vaše první profesní uplatnění nebo máte bohaté kariérní zkušenosti, pozice Vám poskytne velké příležitosti k rozvoji v dynamickém vědeckém týmu. Pozice je vhodná i pro uchazeče, kteří chtějí souběžně absolvovat doktorské studium v oblasti aplikované ekonomie.

Co budete dělat?

• Přispívat k rozvoji mikrosimulačního projektu v jazyce R, který umožní predikovat zdravotní a sociální proměnné české populace
• Poskytovat analytickou podporu vědeckým týmům týkající se dat v oblasti aplikované ekonomie (zejména zdravotní ekonomie) a modelování progrese vybraných onemocnění (například kardiovaskulárních, neurodegenerativních a onkologických)
• Vyhledávat a zpracovávat data z různých zdrojů a připravovat je pro následné analýzy ve spolupráci s výzkumníky ECON MUNI
• Provádět explorační analýzy dat z připravených datových souborů (připravovat soubory základních popisných statistik)
• Připravovat technickou dokumentaci a výstupy analýz pro prezentace a publikace (tvorba grafů, tabulek, map), podílet se na přípravě publikací v mezinárodních recenzovaných periodikách

Co k tomu budete potřebovat?  

• Alespoň bakalářské vzdělání v oboru souvisejícím s datovou analýzou, ekonomií, informatikou, epidemiologií, statistikou a dalšími podobnými obory
• Středně pokročilou znalost programovacího jazyka R a ochotu se naučit nové věci, zejména:
  • Čištění a transformace dat
  • Vytváření vlastních funkcí a používání iterátorů
  • Základů vizualizace dat v balíku ggplot2
  • Vytváření udržitelného, replikovatelného a dobře dokumentovaného kódu
  • Základní požadavky zhruba odpovídají rozsahu kurzu MPE_AVED (viz https://aved.econ.muni.cz/)
• Pokročilou znalost angličtiny (alespoň na úrovni B2)
• Schopnost komunikovat a číst v češtině nebo slovenštině
• Samostatnost a zodpovědnost
• Pečlivost a schopnost dotahovat úkoly do konce
• Týmovou spolupráci

Co bude vaší výhodou?

• Zkušenost se zpracováním dat z databází ÚZIS
• Znalost dalších programovacích jazyků: Stata/Python/SQL
• Znalost geografických informačních systémů
• Alespoň základní znalost Shiny
• Zkušenost s používáním Git
• Předchozí vědecká či profesní zkušenost v oboru

Co nabízíme? 

• Možnost skloubit práci na pozici datového analytika se studiem doktorského studijního programu na Ekonomicko-správní fakultě MU (doktorské studium ale není vyžadováno).
• Samostatnou, odpovědnou a tvůrčí práci na významném výzkumném projektu
• Možnost práce na poloviční úvazek
• Možnost osobního a odborného rozvoje pod vedením předních výzkumníků
• Zajímavé finanční ohodnocení
• Zázemí úspěšné, stabilní a významné instituce
• Příjemné pracovní prostředí
• Zaměstnanecké výhody (6 týdnů dovolené, stravenkový paušál, příspěvek na penzijní připojištění, možnost využívání knihoven univerzity, vzdělávací kurzy, MultiSport karta, univerzitní dětská skupina, příspěvek na očkování, zvýhodněné tarify u mobilního operátora, možnost práce z domu...).

Dává Vám to smysl?

V tom případě neváhejte a přihlaste se co nejdřív! Přihlášky vyhodnocujeme průběžně.

Jak se přihlásit?

Váš životopis se stručným sdělením, proč pro nás chcete pracovat, zašlete prosím co nejdříve prostřednictvím e-přihlášky (použijte odkaz „Elektronická přihláška“ níže). Jako volitelnou přílohu přidejte příklad datové analýzy, na které jste pracoval(a), např. v podobě kódu či jejího vybraného výstupu.

Po úspěšném odeslání Vaší přihlášky obdržíte e-mailem automatické potvrzení o jejím přijetí. Bližší informace Vám může poskytnout Jana Levá na e-mailu: jana.leva@econ.muni.cz nebo jakub.hlavka@econ.muni.cz