Informace o projektu
Studium molekulárních mechanismů časného metastazování do lymfatických uzlin u karcinomu prsu nízkého stupně malignity pomocí proteomických technik
- Kód projektu
- GAP304/10/0868
- Období řešení
- 1/2010 - 12/2012
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Grantová agentura ČR
- Standardní projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- doc. Mgr. Pavel Bouchal, Ph.D.
- Mgr. Zbyněk Bortlíček
- Mgr. Eva Budinská, Ph.D.
- Mgr. Iva Procházková, Ph.D.
- Spolupracující organizace
-
Ministerstvo obrany ČR
- Odpovědná osoba Mgr. Martin Hubálek, Ph.D.
- Odpovědná osoba MUDr. Rudolf Nenutil, CSc.
- Odpovědná osoba RNDr. Bořivoj Vojtěšek, DrSc.
- Odpovědná osoba Roman Hrstka
- Odpovědná osoba Monika Mudrochová
Šíření karcinomu prsu formou metastáz je hlavní příčinou úmrtnosti pacientů s touto diagnózou. Tento projekt je zaměřen na detekci, verifikaci a validaci exprese proteinů souvisejících s metastazováním u malých karcinomů prsu s nízkým stupněm malignity, které v rozporu s teoretickou prognózou vykazují časné uzlinové metastáze. Klinicky velmi dobře definovaný soubor primárních nádorů je k tomuto účelu již vybrán. Cílové proteiny budou detegovány kombinací komplementárních vysokorozlišovacích proteomických přístupů s různými analytickými principy a validovány na různých biologických úrovních. Úloha molekulárních cílů, které již byly detegovány v našich předběžných experimentech, bude rovněž detailně studována. Očekáváme, že naše výsledky pomohou popsat molekulární mechanismy metastazování u této klinicky závažné skupiny nádorů a povedou k návrhu potenciálních markerů jejich metastatického potenciálu
Publikace
Počet publikací: 30
2014
-
Dependences´ tests with respect to the total vertical physical scale
International Journal of Mathematics and Computation, rok: 2014, ročník: 24, vydání: 3
-
Regression Algorithm for Identification of Biomarker Areas in SELDI-TOF Mass Spectra
International Journal of Imaging and Robotics, rok: 2014, ročník: 13, vydání: 2
2013
-
Extended paired dependences´ test
International Journal of Applied Mathematics and Statistics, rok: 2013, ročník: 37, vydání: 7
-
Gnostic Solution of the Marker Statistics’ Problem with Occurrence of Tested Phenomena’s Outlying Behavior
International Journal of Ecological Economics and Statistics, rok: 2013, ročník: 29, vydání: 2
-
Identification of Markers from a Set of Spectral Courses
WSEAS TRANSACTIONS on BIOLOGY and BIOMEDICINE, rok: 2013, ročník: 1, vydání: 10
-
Intact protein profiling in breast cancer biomarker discovery: Protein identification issue and the solutions based on 3D protein separation, bottom-up and top-down mass spectrometry
Proteomics, rok: 2013, ročník: 13, vydání: 7, DOI
-
Summary of Algorithmic Fragments For Statistical Identification of Markers From a Set of Spectral Courses
Clinician and Technology, rok: 2013, ročník: 43, vydání: 3
2012
-
Identification and characterization of pro-metastatic targets, pathways and molecular complexes using a toolbox of proteomic technologies
Klinická onkologie, rok: 2012, ročník: 25, vydání: Suppl. 2
-
Identification of AGR2 partners using mass spectrometry with label-free quantification
Rok: 2012, druh: Konferenční abstrakty
-
Molecular players in lymph node metastasis of low grade breast cancer: From proteomics-based target discovery to functional characterization
Rok: 2012, druh: Konferenční abstrakty