Informace o projektu
Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů
(Dyschnet)
- Kód projektu
- GAP202/12/0306
- Období řešení
- 1/2012 - 12/2015
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Grantová agentura ČR
- Standardní projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Fakulta informatiky
- doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D.
- Mgr. Václav Chlumský
- RNDr. Dalibor Klusáček, Ph.D.
- Mgr. Jiří Marek
- RNDr. Pavel Troubil, Ph.D.
- Další fakulta/pracoviště MU
- Ústav výpočetní techniky
Projekt se zabývá řešením reálných plánovacích problémů ve výpočetních a síťových prostředích. Naším cílem je návrh nových modelů a řešících metod pro plánování výpočetních a síťových zdrojů v reálném čase. Hlavní orientace projektu je směrována měnícím se charakterem těchto problémů, které jsou ovlivněny změnami úloh, měnícími požadavky uživatelů stejně jako měnícím se stavem výpočetních a síťových zdrojů. Při řešení budeme zkoumat aplikaci modelů a prohledávacích metod z oblastí programování s omezujícími podmínkami, celočíselného programování a metaheuristických přístupů. Vedle těchto přístupů, se kterými máme zkušenosti, chceme zkoumat i aplikaci grafových algoritmů umožňujících přirozené zachycení charakteristik počítačové sítě. Zvýšením efektivity řešení chceme dosáhnout zlepšení škálovatelnosti v porovnání s existujícími přístupy a zároveň také umožnit zahrnutí nových dosud neuvažovaných reálných rysů problémů. Navržené metody implementujeme a vyhodnotíme řešením reálných problémů v rámci aplikačního middleware CoUniverse, simulátoru Alea nebo plánovacího systému Torque.
Publikace
Počet publikací: 40
2018
-
Dynamic Reconfiguration in Multigroup Multicast Routing under Uncertainty
Journal of Heuristics, rok: 2018, ročník: 24, vydání: 3, DOI
-
Planning of distributed data production for High Energy and Nuclear Physics
Cluster Computing, rok: 2018, ročník: 21, vydání: 4, DOI
2017
-
Real-life Experience with Major Reconfiguration of Job Scheduling System
20th International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, JSSPP 2016, rok: 2017
2016
-
High-performance forward error correction: Enabling multi-gigabit flows and beyond on commodity GPU and CPU hardware in presence of packet loss
Future Generation Computer Systems, rok: 2016, ročník: 54, vydání: 1, DOI
-
Real-life Curriculum-based Timetabling with Elective Courses and Course Sections
Annals of Operations Research, rok: 2016, ročník: 239, vydání: 1, DOI
-
Simulations and study of a new scheduling approach for distributed data production
Journal of Physics: Conference Series, vol. 762, rok: 2016
2015
-
A Metaheuristic for Optimizing the Performance and the Fairness in Job Scheduling Systems
Artificial-Intelligence Applications in Information and Communication Technologies, rok: 2015
-
Agent-based User Modeling in Job Scheduling Simulations
Cracow Grid Workshop, rok: 2015
-
ALEA 4: Job Scheduling Simulator
Rok: 2015
-
Extensible and Modular Cloud Scheduler for OpenNebula
Cracow Grid Workshop, rok: 2015