Informace o projektu
Ověření úspěšnosti technik zpracování přirozeného jazyka pro extrakci informací ze skenovaných dokumentů
- Kód projektu
- MUNI/33/55939/2017
- Období řešení
- 4/2017 - 8/2018
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Interní projekty CTT
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta informatiky
Cílem projektu je ověřit možnost automatického vytěžování informací ze skenovaných textů - finančních dokumentů (faktur) a smluvních dokumentů. Ze vstupu v podobě sledu naskenovaných dokumentů ve formě částečně strukturované textu bude nejprve každý dokument automaticky klasifikován do určité kategorie. U finančních dokumentů budou extrahovány informace o dodavateli a odběrateli, datu splatnosti, jednotlivých položkách faktury (cena a popis), místu vydání faktury, číslu objednávky a faktury a také o čísle účtu a dalších platebních parametrech. U smluvních dokumentů se budou extrahovat informace o jednotlivých smluvních stranách (jména, adresy, ...), datu podpisu, typy smlouvy, závazcích smluvních stran a spisovém číslu dokumentu. Veškeré tyto informace je zatím možné efektivně získávat pouze ručně. Navrhovaný tým má v současnosti k dispozici vlastní podpůrné jazykové nástroje a v rámci projektu plánuje ověřit jejich efektivitu při zmíněných procesech automatické extrakce informací.
Publikace
Počet publikací: 3
2018
-
Corpus Annotation Pipeline for Non-standard Texts
Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018, rok: 2018
-
Recognition of OCR Invoice Metadata Block Types
Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018, rok: 2018
2017
-
Recognition of Invoices from Scanned Documents
RASLAN 2017 Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, rok: 2017