Informace o projektu
Příspěvek chemických a biochemických metodik ke studiu molekulární podstaty vybraných patologických stavů a onemocnění
- Kód projektu
- MUNI/A/0976/2018
- Období řešení
- 1/2019 - 12/2019
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Grantová agentura MU
- DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Lékařská fakulta
- doc. Mgr. Ondřej Peš, Ph.D.
- Mgr. Martina Drabinová
- PharmDr. Katarína Kostolanská
- Mgr. Roman Sándor, Ph.D.
- Mgr. Jiří Slanina, Ph.D.
- MDDr. David Vařejčko
Projekt navazuje na projekty s obdobným názvem a obsahem, které byly řešeny v akademických letech 2013-18. Je zaměřen na podporu vědecké činnosti tří studentů v postgraduálním programu Lékařská chemie a biochemie, kteří jsou aktivně zapojeni do výzkumu probíhajícím na Biochemickém ústavu. Společným jmenovatelem je příspěvek chemických a biochemických metodik k rozpoznání molekulární podstaty procesů probíhající na buněčné, příp. tkáňové úrovni.
Publikace
Počet publikací: 7
2020
-
Lycopene increases metabolic activity of rat liver CYP2B, CYP2D and CYP3A.
Pharmacological Reports, rok: 2020, ročník: 72, vydání: 1, DOI
-
Therapeutic Drug Monitoring of Sunitinib in Gastrointestinal Stromal Tumors and Metastatic Renal Cell Carcinoma in Adults-A Review
THERAPEUTIC DRUG MONITORING, rok: 2020, ročník: 42, vydání: 1, DOI
2019
-
Characterization of Phenolic Compounds and Antiproliferative Effects of Salvia pomifera and Salvia fruticosa Extracts
Molecules, rok: 2019, ročník: 24, vydání: 16, DOI
-
Quaternary protoberberine alkaloids and their interactions with DNA
Chemical Papers, rok: 2019, ročník: 73, vydání: 12, DOI
-
SANGUINARINE IS REDUCED BY NADH THROUGH A COVALENT ADDUCT
Rok: 2019, druh: Konferenční abstrakty
-
Stanovení kortisolu ve vlasech pacientů s malobuněčným karcinomem plic
Rok: 2019, druh: Vyžádané přednášky
-
SYNTHESIS AND EVALUATION OF ACETYL DERIVATIVES OF DIBENZOCYCLOOCTADIENE LIGNANS AS P-GLYCOPROTEIN INHIBITORS
Rok: 2019, druh: Konferenční abstrakty