Informace o projektu
Matematické a statistické modelování 5
(MaStaMo5)
- Kód projektu
- MUNI/A/1615/2020
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Specifický výzkum - podpora studentských projektů
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
- Mgr. Monika Filová
- Mgr. Veronika Horská, Ph.D.
- Mgr. Markéta Janošová
- Mgr. Tereza Juchelková
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Mgr. Alexandra Kondeková
- Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- Mgr. Veronika Prelecová
- doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Mgr. Jan Ševčík
- Mgr. Vojtěch Šindlář
- Mgr. Stanislav Zámečník
- Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D.
- Mgr. Markéta Zoubková
Matematické modelování reálných jevů a procesů spolu s analýzou dostupných dat představuje významný nástroj pro poznávání přírody ve všech jejích projevech; používané modely slouží k deskripci a predikci průběhu uvažovaných procesů a/nebo k jejich hlubšímu teoretickému porozumění. Význam matematicko-statistického modelování dále roste s rozvojem výpočetní techniky a příslušných numerických metod. Primárním cílem projektu - stejně jako u podobných projektů realizovaných v minulosti - je zapojení všech doktorských a nadějných magisterských studentů Ústavu matematiky a statistiky Přírodovědecké fakulty MU do výzkumu, který je průběžně prováděn týmem "Modelování a statistika" tohoto ústavu. Projekt je zaměřen především na modelování ekonomických, biomedicínských a environmentálních procesů a dále na analýzu dostupných dat. K těmto účelům budou v rámci projektu rozvíjeny moderní metody mnohorozměrné matematické statistiky a adaptovány odpovídající partie kvalitativní teorie nelineárních diferenciálních a diferenčních rovnic.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 19
2023
-
Biological factors and self-perception of stress in relation to freeze-like response in humans
Psychoneuroendocrinology, rok: 2023, ročník: 158, vydání: December 2023, DOI
-
Embedding nonlinear systems with two or more harmonic phase terms near the Hopf–Hopf bifurcation
Nonlinear Dynamics, rok: 2023, ročník: 111, vydání: 2, DOI
-
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations
eLife, rok: 2023, ročník: 12, vydání: April, DOI
-
Using real-time ascertainment rate estimate from infection and hospitalization dataset for modeling the spread of infectious disease: COVID-19 case study in the Czech Republic
PLoS ONE, rok: 2023, ročník: 18, vydání: 7, DOI
2022
-
Coupled Fitzhugh-Nagumo Type Neurons Driven by External Voltage Stimulation
The 14th CHAOS 2021 International Conference, rok: 2022
-
Forced van der Pol Oscillator—Synchronization from the Bifurcation Theory Point of View
The 14th CHAOS 2021 International Conference, rok: 2022
-
Proteomic Signatures of Human Visceral and Subcutaneous Adipocytes
Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism, rok: 2022, ročník: 107, vydání: 3, DOI
2021
-
Ascertainment rate estimate from hospital data used in modelling COVID-19 epidemics
Rok: 2021, druh: Další prezentace na konferencích
-
Birth weight rather than birth length is associated with childhood behavioural problems in a Czech ELSPAC cohort
Plos one, rok: 2021, ročník: 16, vydání: 7, DOI
-
Comparison of parametric and semiparametric survival regression models with kernel estimation
Journal of Statistical Computation and Simulation, rok: 2021, ročník: 91, vydání: 13, DOI