Informace o projektu
Electronic Health Record Analysis using Deep Learning
(Health Record Analysis with Deep Learning)
- Kód projektu
- MUNI/IGA/1505/2020
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Masarykova univerzita
- Interní grantová agentura MU
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta informatiky
The proposed project is the first to automatically analyze large databases of electronic health records (EHRs) in Czech and Polish using deep learning and text data mining. Building on recent advances in natural language processing, it tackles the hybrid code of medical text - a combination of fully formed sentences, Latin words and abbreviations, and numerical values - in order to extract, analyze, and visualize previously unseen medical information. Patient data are anonymized.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 1
2021
-
Transferability of General Polish NER to Electronic Health Records
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2021), rok: 2021