Informace o projektu
Studium role polyhydroxyalkanoátů u bakterie Schlegelella thermodepolymerans – slibného bakteriálního kandidáta pro biotechnologie nové generace
(PHAST)
- Kód projektu
- GA22-10845S
- Období řešení
- 1/2022 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Grantová agentura ČR
- Standardní projekty
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta informatiky
- Další fakulta/pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
- Spolupracující organizace
-
Vysoké učení technické v Brně
- Odpovědná osoba Doc. Ing. Stanislav Obruča, Ph.D.
Schlegelella thermodepolymerans je termofilní bakterie, která byla isolována na základě své schopnosti biodegradace polymerních materiálů. Nicméně v nedávné době naše skupina identifikovala významný biotechnologický potenciál této bakterie v kontextu bioprocesů nové generace. Kromě degradace polymerních materiálů je S. thermodepolymerans schopna také produkce polyhydroxyalkanoátů (PHA), mikrobiálních polyesterů, které bakterie využívají jako zásobní zdroje energie a uhlíku. Schopnost produkce PHA však také navyšuje stresovou odolnost buněk vůči široké škále environmentálních stresorů. PHA zároveň představují ekologickou alternativu k petrochemickým polymerům. V rámci předloženého projektu bude podrobně prostudován metabolizmus PHA u S. thermodepolymerans a to v kontextu stresové robustnosti bakterie, bude sestaven podrobný metabolický model bakterie, budou vyvinuty a optimalizovány nástroje pro editaci genomu a v neposlední řadě bude bakterie otestována v kontextu nejslibnějších aplikací – produkce PHA, biodegradace polymerů a biotransformace/degradace fenolických látek.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 12
2022
-
eBCSgen 2.0: Modelling and Analysis of Regulated Rule-Based Systems
20th International Conference on Computational Methods in Systems Biology, rok: 2022
-
Variable Stabilisation in Boolean Monotonic Model Pools
Computational Methods in Systems Biology, rok: 2022