Informace o projektu
LINDAT/CLARIAH-CZ - Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy
(LINDAT/CLARIAH-CZ)
- Kód projektu
- LM2023062
- Období řešení
- 1/2023 - 12/2026
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR
- Velké infrastruktury pro výzkum, vývoj a inovace
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Filozofická fakulta
- PhDr. Michal Lorenz, Ph.D.
- Mgr. Jan Adler
- Mgr. Michal Konečný
- Mgr. Marta Kopáčková
- Mgr. Vlastimil Krejčíř
- Mgr. Hana Kubelková
- Mgr. Daniel Mikšík
- RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
- Mgr. Josef Schwarz
- Mgr. Alžbeta Strakošová
- Bc. Kateřina Šlápotová
- Mgr. Veronika Wölfelová
- Další fakulta/pracoviště MU
- Fakulta informatiky
- WWW stránky projektu
- https://digitalia.phil.muni.cz/
- Klíčová slova
- digitální humanitní vědy
- Spolupracující organizace
-
Filosofický ústav AV ČR, v. v. i.
Historický ústav AV ČR, v. v. i.
Knihovna AV ČR, v. v. i.
Masarykův ústav a Archiv AV ČR, v. v. i.
Ústav pro jazyk český AV ČR, v. v. i.
Moravská zemská knihovna Brno
Národní galerie v Praze
Národní knihovna České republiky
Univerzita Karlova
- Odpovědná osoba prof. RNDr. Jan Hajič, Dr.
Národní filmový archív
Národní archiv
Památník Terezín
Institut Terezínské iniciativy
LINDAT/CLARIAH-CZ je Digitální výzkumná infrastruktura pro jazykové technologie, umění a humanitní vědy. Umožňuje archivaci, zpracování, správu a zpřístupnění dat, zdrojů a nástrojů z oblasti umění, humanitních a společenských věd. Cílem projektu je posílit a rozšířit výzkum obohacený o digitální zdroje a nástroje a podpořit výuku digitálních humanitních věd napříč tradičními humanitními obory filozofické fakulty.
Cílem projektu je posílit a propagovat přístupy k výzkumu používající digitální zdroje a výpočetní kapacity umožňující řešit tradiční problémy humanitních oborů novými metodami a z nového úhlu pohledu. CLARIAH je panevropská síť propojující lidi s informacemi, znalostmi, obsahem, metodami, nástroji a technologiemi poskytovanými členskými státy. Projekt usiluje o zviditelnění digitálních a infrastrukturních produktů a systémů, stejně jako vědeckých článků, které vznikly s jejich využitím, na globální úrovni. Tomu napomůže vytvoření lokálního uzlu infrastruktury CLARIAH a zprostředkování metadat a odkazů na jedinečné digitální zdroje tvořené vědci na FF MU.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 10
2024
-
Better Low-Resource Machine Translation with Smaller Vocabularies
Text, Speech, and Dialogue, rok: 2024
-
CzeGPT-2 – Training New Model for Czech Generative Text Processing Evaluated with the Summarization Task
IEEE ACCESS, rok: 2024, ročník: 2024, vydání: 12, DOI
-
New Human-Annotated Dataset of Czech Health Records for Training Medical Concept Recognition Models
Text, Speech, and Dialogue, rok: 2024
-
Recognition of Propaganda Techniques in Newspaper Texts: Fusion of Content and Style Analysis
Expert Systems with Applications, rok: 2024, ročník: 2024, vydání: 251, DOI
2023
-
Augmenting Stylometric Features to Improve Detection of Propaganda and Manipulation
Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023, rok: 2023
-
Clash of data cultures : barriers and opportunities in building Digitalia MUNI ARTS infrastructure
Rok: 2023, druh: Další prezentace na konferencích
-
Five Years of Language Services
Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023, rok: 2023
-
From DSpace to Islandora: Why and How
code{4}lib journal, rok: 2023, vydání: 57
-
Reproducibility and Robustness of Authorship Identification Approaches
Proceedings of the Seventeenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Languages Processing, RASLAN 2023, rok: 2023
-
Towards Perfection of Machine Learning of Competing Patterns: The Use Case of Czechoslovak Patterns Development
Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing (RASLAN 2023), rok: 2023