Informace o publikaci

Modelling distortions in seroprevalence data using change-point fractional polynomials

Autoři

HENS N KVITKOVIČOVÁ Andrea AERTS M HLUBINKA D BEUTELS P

Rok publikování 2010
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Statistical Modelling
Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1177/1471082X0801000203
Klíčová slova change point; detecting distortions; fractional polynomial; model selection criteria; seroprevalence data
Popis This paper shows how to model seroprevalence data using change-point fractional polynomials (FPs). The inclusion of a change point in the FP framework allows to detect distortions arising from common (often untestable) assumptions made in the estimation of the age-specific prevalence and force of infection from cross-sectional data. The method is motivated using seroprevalence data on the parvovirus B19 and the varicella zoster virus in Belgium.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info