Informace o publikaci
Gwyscan: a library to support non-equidistant Scanning Probe Microscope measurements
| Název česky | Gwyscan: knihovna pro podporu neekvidistaních měření v mikroskopii skenující sondou |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2017 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Measurement Science and Technology |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | Plný text u vydavatele |
| Doi | http://dx.doi.org/10.1088/1361-6501/28/3/034015 |
| Klíčová slova | SPM; large area SPM; adaptive scanning |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Představujeme softwarovou knihovnu a přidruženou metodiku pro umožnění snadné integrace skenovacích technik s adaptivními kroky (neekvidistantními) do metrologických mikroskopů se skenující sondou nebo mikroskopů se skenující sondou, kde se zaznamenávají jednotlivé x, y polohy dat během měření. Skenování s adaptivními kroky umožňuje snížení množství sbíraných dat během SPM měření, což vede k rychlejšímu získání dat, nižšímu množství dat sebranému pro konkrétní analytický úkol a nižší citlivost k mechanickému a termálnímu driftu. Implementace adaptivních skenovacích procedur do mikroskopu vlastní konstrukce není snadný úkol: s pravidelnými daty je mnohem snazší zacházet během tvorby náhledu (např. srovnání rovinou) a je snazší je ukládat. Představujeme prostředí pro zjednodušení implementace adaptivního skenování pro vývojáře přístrojů, konkrétní bereme v úvahu způsoby získávání dat, které se používají v mikroskopech s vysokou přesností a v mikroskopech vyvíjených národními metrologickými instituty. Zahrnuje knihovnu s algoritmy v jazyce C a LabVIEW pro správu ukládáni dat, generování náhledů v pravidelných mřížkách a plánování cesty skenování na základě různých předpokladů. Sada modulů programu s otevřeným kódem Gwyddion pro práci s těmito daty a jejich další analýzu je též představena. S využitím této kombinace nástrojů pro získání a zpracování dat lze implementovat adaptivní skenování relativně snadno pro přístroj, který dříve měřil v pravidelné mřížce. Je demonstrována účinnost představeného přístupu a obecně diskutovány kroky při zpracování neekvidistantních dat. |
| Související projekty: |