Conceptual Model of Visual Analytics for Hands-on Cybersecurity Training

• Autoři: OŠLEJŠEK Radek; RUSŇÁK Vít; DOČKALOVÁ BURSKÁ Karolína; ŠVÁBENSKÝ Valdemar; VYKOPAL Jan; ČEGAN Jakub
• Rok publikování: 2021
• Druh: Článek v odborném periodiku
• Časopis / Zdroj: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• www: https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.2977336
• Doi: http://dx.doi.org/10.1109/TVCG.2020.2977336
• Klíčová slova: Visual analytics; cybersecurity; hands-on training; classification; education

Přiložené soubory

• 2021-TVCG-conceptual-model-visual-analytics-hands-on-cybersecurity-training-paper.pdf

• Popis: Hands-on training is an effective way to practice theoretical cybersecurity concepts and increase participants’ skills. In this paper, we discuss the application of visual analytics principles to the design, execution, and evaluation of training sessions. We propose a conceptual model employing visual analytics that supports the sensemaking activities of users involved in various phases of the training life cycle. The model emerged from our long-term experience in designing and organizing diverse hands-on cybersecurity training sessions. It provides a classification of visualizations and can be used as a framework for developing novel visualization tools supporting phases of the training life-cycle. We demonstrate the model application on examples covering two types of cybersecurity training programs.

Související projekty

• Centrum excelence pro kyberkriminalitu, kyberbezpečnost a ochranu kritických informačních infrastruktur
• Aplikovaný výzkum: softwarové architektury kritických infrastruktur, bezpečnost počítačových systémů, zpracování přirozeného jazyka a jazykové inženýrství, vizualizaci velkých dat a rozšířená realita.
• Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 20
• Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 21