Informace o publikaci

GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application

Logo poskytovatele
Název česky Growth: on-line aplikace pro funkční analýzu dat postnatálního růstu výšky postavy člověka
Autoři

KLÍMA Ondřej ČUTA Martin POLCEROVÁ Lenka ZEMČÍK Pavel ŠKULTÉTYOVÁ Anna ČERNÝ Dominik KRÁLÍK Miroslav

Rok publikování 2021
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj Anthropologia Integra
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

Citace
www URL
Doi http://dx.doi.org/10.5817/AI2021-2-7
Klíčová slova body height; postnatal growth; growth modelling; growth curve; Functional Data Analysis
Přiložené soubory
Popis Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info