Informace o publikaci
Advanced mathematical and statistical methods in evaluating instrumented indentation measurements
| Název česky | Pokročilé matematické a statistické metody ve vyhodnocování měření instrumentovanou indentací |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2021 |
| Druh | Výzkumná zpráva |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| www | https://is.muni.cz/auth/publication/1842419/TJ02000203-V2.pdf |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Tato veřejně dostupná výzkumná zpráva obsahuje detailní přehled o výsledcích dosažených v rámci TAČR projektu TJ02000203 "Pokročilé matematické a statistické metody ve vyhodnocování měření instrumentovanou indentací". Úvodní sekce obsahuje nezbytný úvod k procedurám vyhodnocení dat instrumentované indentace, které využívají metodu Olivera a Pharra, jež je popsána v normě ISO 14577. Další kapitola poskytuje detailní odvození nového algoritmu OEFPIL pro nelineární regresi s chybami v obou proměnných a také návod pro efektivní implementaci algoritmu. Algoritmus počítá jak optimální odhad funkčních parametrů, tak odhad kovarianční matice parametrů. Použití algoritmu je demonstrováno na referenčních datech pro nelineární regresi a je ověřeno porovnáním s jinou metodou. Další kapitola se zabývá některými existujícími pokročilými metodami šíření nejistot (šíření nejistot vyšších řádů a metodou tzv. "Latin hypercube sampling" pro Monte Carlo). V poslední části najdeme aplikace výše zmíněných metod pro datovou regresi a propagaci nejistot ve zpracování dat získaných z měření instrumentovanou indentací. Tyto metody byly nově přidány do zdarma dostupného softwaru Niget k vylepšení prokládání dat odtěžovací křivky a k poskytnutí možnosti kalibrace funkce kontaktní plochy indentoru. Kombinace metod regrese a šíření nejistot dovoluje lepší náhled na vyhodnocování indentačních dat a poskytuje základ pro např. identifikování hlavních zdrojů nejistot měření nebo pro dizajn strategie získávání měření. Ačkoli byly metody navrženy a ověřeny pomocí Oliverovy a Pharrovy metody, mohou být lehce upraveny na jiné vyhodnocovací modely. Všechen software, který byl vyvinut a použit v tomto projektu, je volně dostupný. |
| Související projekty: |