Informace o publikaci

MUNI-NLP Systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian Machine Translation @ WMT22

Logo poskytovatele
Autoři

SIGNORONI Edoardo RYCHLÝ Pavel

Rok publikování 2022
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of the Seventh Conference on Machine Translation
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
www https://www.statmt.org/wmt22/pdf/2022.wmt-1.109.pdf
Klíčová slova NLP;machine translation;low-resource
Přiložené soubory
Popis We describe our neural machine translation systems for the WMT22 shared task on unsupervised MT and very low resource supervised MT. We submit supervised NMT systems for Lower Sorbian-German and Lower Sorbian-Upper Sorbian translation in both directions. By using a novel tokenization algorithm, data augmentation techniques, such as Data Diversification (DD), and parameter optimization we improve on our baselines by 10.5-10.77 BLEU for Lower Sorbian-German and by 1.52-1.88 BLEU for Lower Sorbian-Upper Sorbian.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info