Informace o publikaci

Kernel Tuning Toolkit

Autoři

PETROVIČ Filip FILIPOVIČ Jiří

Rok publikování 2023
Druh Článek v odborném periodiku
Časopis / Zdroj SoftwareX
Fakulta / Pracoviště MU

Ústav výpočetní techniky

Citace
www https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235271102300081X
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2023.101385
Klíčová slova Autotuning; GPU optimization; CUDA; OpenCL; Vulkan
Popis Kernel Tuning Toolkit (KTT) is an autotuning framework for CUDA, OpenCL and Vulkan kernels. KTT provides advanced autotuning features such as support for both dynamic (online) and offline tuning, and an ability to tune multiple kernels together with shared tuning parameters. Furthermore, it offers customization features that make integration into larger software suites possible. The framework handles all major steps required for autotuning implementation, including configuration space creation and exploration, kernel code execution and output validation. The public API is available natively in C++ and via bindings in Python.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info