Informace o publikaci
Hands-on Cybersecurity Training Behavior Data for Process Mining
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2024 |
Druh | Článek v odborném periodiku |
Časopis / Zdroj | Data in Brief |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
www | |
Doi | http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2023.109956 |
Klíčová slova | cybersecurity training; process mining; learning analytics; behavioral data collection |
Přiložené soubory | |
Popis | Ačkoli moderní kybernetické simulátory (angl. cyber ranges), v nichž se pořádají praktická bezpečnostní cvičení, mohou shromažďovat data o chování účastníků v podobě záznamů událostí, organizace takových cvičení je pracná. Použití těchto dat pro analýzu cvičení prostřednictvím technik modelování a dolování procesů navíc vyžaduje shromážděná surová data zpracovat a transformovat do specifického formátu. V článku představujeme předzpracované dvě datové sady vhodné pro procesní analýzu chování účastníků. Zatímco první cvičení s 52 účastníky nebylo časově omezeno, druhé cvičení se 42 účastníky bylo časově omezeno na dvě hodiny, což může chování ovlivnit. Také úlohy kybernetické bezpečnosti byly mírně odlišné. Celkem bylo shromážděno 11757 událostí. Z toho 3597 událostí zachycuje celkový průběh výcviku, 5669 událostí jsou příkazy Bash a 2491 příkazy Metasploit použité při řešení bezpečnostních úkolů. |
Související projekty: |