Informace o publikaci
Srovnání kvality dat z „pravděpodobnostního“ a nepravděpodobnostního vzorku : Příklad českého výzkumu „GGP-Současná česká rodina“
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2024 |
| Druh | Další prezentace na konferencích |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Přiložené soubory | |
| Popis | Klasické metody sběru sociologických dat pomocí dotazníkových šetření z náhodně vybraných vzorků populace čelí čím dál větším obtížím, k nimž patří klesající návratnost, (potenciálně) klesající reprezentativita a rostoucí cena. Jedním ze způsobů, jak na tyto obtíže reagovat, je využívání dat z nepravděpodobnostních (opt-in) panelů. V tomto příspěvku na základě dat ze šetření „GGP-Současná česká rodina“ (z let 2020-2022) srovnáváme kvalitu dat získaných tradičním způsobem (pravděpodobnostní vzorek získaný náhodným výběrem adresních bodů a vytáčením náhodných mobilních telefonních čísel, N=5583) a dat získaných z pilotní studie stejného výzkumu, která se uskutečnila na opt-in panelu agentury SCaC (N=1313). Pomocí popisných statistik ukazujeme, že u řady proměnných mají proměnné stejnou distribuci a oba vzorky jsou nerozlišitelné. Podobně pomocí mnohorozměrných metod ukazujeme, že (při kontrole dalších proměnných) je efekt typu vzorku na závisle proměnnou často zanedbatelný. Pro řadu účelů lze vzorky efektivně spojovat. Před každou analýzou je však třeba konkrétní proměnné pečlivě prozkoumat a efekt vzorku vyloučit. Pro budoucí výzkum je vždy vhodné počítat i s možností sběru dat v opt-in nepravděpodobnostních panelech. |
| Související projekty: |