Informace o publikaci

Successor Sequence Predictor (SSP)

Logo poskytovatele
Autoři

KHAN Rayyan Tariq KOHOUT Pavel MUSIL Miloš ROSÍNSKÁ Monika DAMBORSKÝ Jiří MAZURENKO Stanislav BEDNÁŘ David VILÍM Jan

Rok publikování 2024
Druh Software
Fakulta / Pracoviště MU

Přírodovědecká fakulta

www https://github.com/loschmidt/successor-sequence-predictor
Popis Successor Sequence Predictor je "in silico" metoda, která napodobuje laboratorní evoluci proteinů tím, že rekonstruuje evoluční historii proteinu a navrhuje budoucí záměny aminokyselin na základě trendů pozorovaných v historii prostřednictvím pečlivě vybraných fyzikálně-chemických deskriptorů. Tento přístup vylepšuje specializované proteiny předpovídáním mutací, které zlepšují požadované vlastnosti, jako je termostabilita, aktivita a rozpustnost. Successor Sequence Predictor lze tedy použít jako obecný nástroj proteinového inženýrství k vývoji prakticky využitelných proteinů. Kód nástroje Successor Sequence Predictor je k dispozici na serveru GitHub https://github.com/loschmidt/successor-sequence-predictor.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info

K vyhodnocování tohoto webu a k personalizaci obsahu a reklam používáme soubory cookies. Když klikněte na „přijmout cookies", poskytnete nám souhlas k jejich uložení, správě a analýze. Upravit možnosti

Jen nezbytné Přijmout cookies