Informace o publikaci
Využitelnost algoritmů strojového učení pro klasifikaci multispektrálního družicového snímku
| Autoři | |
|---|---|
| Rok publikování | 2001 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | GIS Ostrava 2001. Sborník konference |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Zemský magnetismus, geodesie, geografie |
| Klíčová slova | machine learning; multispectral imagery; classification; decision tree |
| Popis | Příspěvek se zabývá testováním použitelnosti algoritmů strojového učení pro automatickou klasifikaci multispektrálního družicového snímku. Na výřezu družicového snímku z družice LANDSAT TM o původní velikosti pixelu 30 x 30 metrů byla pro 6 pásem z viditelné a blízké IČ části spektra provedena řízená automatická klasifikace. Metodami maximální pravděpodobnosti, pravoúhelníků a nejbližšího souseda byla vygenerována tématická mapa základních druhů povrchů a tzv. chybová matice. Klasifikovaných dat bylo následně použito jako učící i testovací množiny algoritmech strojového učení metodou rozhodovacích stromů. V práci bylo využito algoritmů C4.5 a C5.0 a byly testovány stromy různé hloubky a různého poměru učících a testovacích dat. I když klasifikace obrazu metodou strojového učení nedosahuje prozatím přesnosti klasifikátorů ?konvenčních? je zřejmý jejich velký potenciál pro řízenou klasifikaci obrazu. |