Informace o publikaci
Direct Approaches to Improving the Robustness of Multilayer Neural Networks
| Název česky | Přímé postupy pro zvýšení robustnosti vícevrstných neuronových sítí |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 1992 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | Artificial Neural Networks II: Proceedings of the International Conference on Artificial Neural Networks ICANN 1999 |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| www | http://www.fi.muni.cz/usr/sojka/publ.html |
| Obor | Využití počítačů, robotika a její aplikace |
| Klíčová slova | multilayer perceptron; back propagation; robustness of neural nets |
| Popis | Vícevrstvé neuronové sítě učené metodou zpětného šíření obecně nejsou robustní vůči ztrátě neuronu ve skryté vrstvě. V tomto příspěvku definujeme formu robustnosti nazývanou jednoneuronová robustnost a navrhujeme metody pro její zlepšení. Jeden přístup je založen na modifikaci chybové funkce přidáním členu s `chybou robustnosti'. To vede k robustnějším sítím, ale za cenu horší přesnosti. Druhý přístup, `promaž a zduplikuj', sestává z duplikace těch neuronů, jejichž ztráta je pro funkci sítě nejvíce destruktivní. Tento postup vede k robustním a přesným sítím při nízké výpočetní náročnosti. Také se zlepšují generalizační vlastnosti. |