Informace o publikaci
Prediction of equilibrium constants in aqueous solution. I. The extrapolation of equilibrium constants to zero ionic strength using PLS, artificial neural networks, and genetic "soft" modelling
| Název česky | Predikce rovnovážných konstant ve vodném roztoku. I. Extrapolace rovnovážných konstant k nulové iontové síle s využitím PLS, umělých neuronových sítí a genetického "soft" modelování |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2004 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Chemical Papers |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Analytická chemie, separace |
| Klíčová slova | Debye-Hückel equation; equilibrium constants; artificial neural networks; genetic algorithm; partial least-squares |
| Popis | Byla vyzkoušena extrapolace konstant stability k nulové iontové síle s využitím "soft" modelování metodami PLS, genetických algoritmů a umělých neuronových sítí (ANN) a byly srovnány výsledky jednotlivých přístupů. Metody dovolují rychlou a dostatečně přesnou predikci termodynamických konstant stability, parametrů iontové velikosti a koeficientů vysolování z experimentálních rovnovážných dat. Jako nejspolehlivější se ukázala metoda ANN. |
| Související projekty: |