Zde se nacházíte:
Informace o publikaci
Use of Fourier transformation for kernel smoothing
Název česky | Využití Fourierovy transformace v jádrovém vyhlazování |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2004 |
Druh | Článek ve sborníku |
Konference | Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04 |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Obor | Obecná matematika |
Klíčová slova | Bandwidth selection; nonparametric regression;Fourier transform; kernel estimation |
Popis | Zabýváme se zde problémem hledání optimální šířky okna při neparametrických jádrových odhadech regresní funkce. Speciálně uvažujeme Nadaraya - Watsonovy a lokálně lineární odhady. Předpokládá se zde také cyklický model kvůli potlačení hraničních efektů. Většina metod pro hledání optimální šířky okna vychází z residuálního součtu čtverců (RSS). Často se však stává, že dochází k tzv. podhlazování. V této práci uvažujeme novou metodu, která stabilizje RSS modifikací periodogramu pozorování. Simulační studie ukazuje, že navrhovaná metoda dává lepší výsledky než klasické metody. |
Související projekty: |