Improved statistical edge detection through neural networks

• Název česky: Neuronové sítě coby nástroj sloužící ke zlepšení výsledků statistické detekce hran
• Autoři: WILLIAMS Ian; SVOBODA David; BOWRING Nicholas; GUEST Elizabeth
• Rok publikování: 2006
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: 10th Conference on Medical Image Understanding and Analysis
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• www: http://www2.wiau.man.ac.uk/miua2006/
• Obor: Využití počítačů, robotika a její aplikace
• Klíčová slova: edge detection; neural networks; statistical tests
• Popis: Předmětem tohoto článku je prezentování nové úspěšné metody kombinované detekce hran založené na statistických testech. Vhodně zvolený filtr detekující hrany hledá v obrazových datech místa s odlišnou texturou a výsledky předává ke klasifikaci neuronové síti. Navržený algoritmus je prezentován na histologických snímcích myších embryí. Přesnost této nové metody detekce hran byla měřena s využitím tzv. GFOM srovnávací míry. Součástí textu je rovněž ukázka, že nový přístup dokáže překonat i kvalitní detektory hran, mezi něž se řadí např. Cannyho filtr.

Související projekty

• Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence
• Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii