Informace o publikaci

The Machine-Learning Methods in the Environmental Risk Assessment Spatial Modelling

Název česky Metódy strojového učenia v oblasti priestorového modelovania pre vyhodnocovanie rizík ohrozenia životného prostredia
Autoři

HUDÍK Tomáš

Rok publikování 2006
Druh Článek ve sborníku
Konference Proceedings of the 2nd international summer school on computational biology
Fakulta / Pracoviště MU

Fakulta informatiky

Citace
Obor Informatika
Klíčová slova machine learning; spatial modeling; environmental risk assessment
Popis Kombinácia GIS a ML je veľmi sľubná a vyzývajúca, ale aj náročná úloha. Hoci modely pre malé územia sa javia ako jednoduchšie (priehľadnejšie), nie je to vždy pravda. V mnohých prípadoch takéto menšie územia (vodné toky bez priľahlých plôch, len polia bez miest a tovární) sú ovplyvnené procesmi detekovateľnými iba vo väčšom merítku. Na takýchto malých územiach, popísané procesy sa javia ako šum, alebo nepredikovateľné udalosti. Je zrejmé, že čím väčšie územia sa snažíme zahrnúť do výpočtového modelu, tým musíme čeliť zložitejším problémom. Pri takýchto veľkých územiach vyvstávajú rozličné problémy, ktoré nemusia byť popísané a zahrnuté v malých modeloch. Vedecké úsilie sa v súčastnosti sústreďuje na pohyby rôznych polutantov (voda, pôda, vzduch). Tieto pohyby su ovplyvnené rôznymi priamymi a nepriamymi vplyvmi, ktore je veľmi obťiažne popísať.
Související projekty:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info