![Důležité termíny](https://cdn.muni.cz/media/3633704/image_2.jpg?mode=crop¢er=0.5,0.5&rnd=133572412150000000&heightratio=0.5&width=278)
Informace o publikaci
Improving Anomaly Detection Error Rate by Collective Trust Modeling
Název česky | Zpřesnění detekce anomálií pomocí kolektivního trust modelování |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2008 |
Druh | Článek ve sborníku |
Konference | Recent Advances in Intrusion Detection |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Obor | Informatika |
Klíčová slova | network behavior analysis; trust modeling |
Popis | Aktuální techniky síťové behaviorální analýzy (NBA) jsou založeny na principech detekce anomálií a proto mají vysoké míry chybovosti. Navrhujeme mechanismus využívající trust modelování - techniky pro kooperované modelování z multiagentního výzkumu - za cílem zlepšení kvality NBA výsledků. Náš systém je navržen jako množina agentů, založených na různých existujících algoritmech detekce anomálií a spojených s trust modelováním na stejném provozu. Tito agenti minimalizujcí míru chybovosti pomocí vícevrstvé intergrace klasivikace provozu. Systém byl prověřen na reálném provozu v českých univerzitních sítích. |
Související projekty: |