Informace o publikaci
A Self-organizing System for Large-scale Content-based Information Retrieval
| Název česky | Samoorganizující se systém pro rozsáhlé vyhledávání dat podle jejich obsahu |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2008 |
| Druh | Prezentace v oblasti VaV (AV tvorba, WEB aplikace apod.) |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Popis | Navrhujeme samoorganizující se systém pro vyhledávání dat podle jejich obsahu, který operuje v běžné P2P síti. Celý systém je univerzální a umožňuje uživatelům vyhledávat různé typy dat, např. multimediální data, jelikož pro jejich indexování využíváme výhod metrického prostoru. Samoorganizování sítě je zajištěno využitím konceptu sociálních sítí. Vztahy mezi uzly jsou vytvořeny na základě odpovědí na dotazy. Znalost odpovědí na dotazy je využito pro efektivní nalezení uzlů, které by měly obsahovat relevantní data k danému dotazu. Ve stejnou dobu je využit i algoritmus, který náhodně kontaktuje nějaké uzly za účelem získání nové informaci. Navržený systém je otestován na síti se dvěma tisíci uzly, které indexují deset miliónů obrázků z kolekce CoPhIR. |
| Související projekty: |