Informace o publikaci
Clustering with Various Distance Measures in Adaptive Resonance Theory
| Název česky | Klastrovanie s rôznymi mierami vzdialeností pomocou adaptívnej rezonančnej teórie |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2008 |
| Druh | Článek ve sborníku |
| Konference | 5. Letní škola aplikované informatiky |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Informatika |
| Klíčová slova | Adaptive Resonance Theory; clustering; Machine Learning. |
| Popis | Adaptívnu resonančnú teóriu (ART) vyvinuli psychológovia pred asi pred 20 rokmi. Neskôr bola táto teória uspôsobená strojovému učeniu. V tomto článku bude v krátkosti popísaná implementácia algoritmov založených na ART - učenie bez učiteľa. Bude porovnaná výkonnosť ART s inými zavedenými algoritmami na rôznych datasetoch. Ďalej budú diskutované záklané vlastnosti ART algoritmov ako rýchlosť, alebo ako postaviť sieť vstupných parametrov, tak aby bola schopná automaticky nájsť globálne maximum (najlepšie riešenie), alebo nejaké dobré lokálne maximum, bez nutnosti hádať nastavenie vstupných parametrov. |
| Související projekty: |