![Důležité termíny](https://cdn.muni.cz/media/3633704/image_2.jpg?mode=crop¢er=0.5,0.5&rnd=133572412150000000&heightratio=0.5&width=278)
Informace o publikaci
Imputation of environmental variables for vegetation plots based on compositional similarity
Název česky | Dopočet proměnných prostředí pro fytocenologické snímky založený na podobnosti druhového složení |
---|---|
Autoři | |
Rok publikování | 2010 |
Druh | Článek v odborném periodiku |
Časopis / Zdroj | Journal of Vegetation Science |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Obor | Botanika |
Klíčová slova | Conductivity; Ellenberg indicator values; Fens; Phytosociology; Water pH |
Popis | Fytocenologická data kombinovaná s měřenými faktory prostředí jakými jsou např. konduktivita a půdní pH jsou často používány v gradientových analýzách, při simulaci odpovědních křivek druhů, kvantifikaci vegetačních změn atd. Vegetační databáze však obsahují velké množství zápisů, u nichž parametry prostředí nebyly přímo měřeny. Navržená metoda proto řeší možnost dopočtu takovýchto hodnot na základě celkové druhové podobnosti snímků se zápisy, u nichž byly proměnné prostředí přímo měřeny. Metoda nazvaná akronymem MOSS byla testována na datových souborech obsahujících snímky rašelinišť a mokřadů Západních Karpat a Bulharska. Dopočet hodnot metodou MOSS vykázal nejpřesnější odhady pH a konduktivity v porovnání s jinými metodami publikovanými v literatuře. Metoda nevyžaduje žádné expertní indikační hodnoty pro druhy, a je tedy aplikovatelná i v územích s dosud málo prozkoumanou vegetací. V práci jsou uvedeny také příklady možné budoucí aplikace metody bez rizika kruhového důkazu nebo zavedení pseudoreplikací do datového souboru. |
Související projekty: |