Informace o publikaci
Imputation of environmental variables for vegetation plots based on compositional similarity
| Název česky | Dopočet proměnných prostředí pro fytocenologické snímky založený na podobnosti druhového složení |
|---|---|
| Autoři | |
| Rok publikování | 2010 |
| Druh | Článek v odborném periodiku |
| Časopis / Zdroj | Journal of Vegetation Science |
| Fakulta / Pracoviště MU | |
| Citace | |
| Obor | Botanika |
| Klíčová slova | Conductivity; Ellenberg indicator values; Fens; Phytosociology; Water pH |
| Popis | Fytocenologická data kombinovaná s měřenými faktory prostředí jakými jsou např. konduktivita a půdní pH jsou často používány v gradientových analýzách, při simulaci odpovědních křivek druhů, kvantifikaci vegetačních změn atd. Vegetační databáze však obsahují velké množství zápisů, u nichž parametry prostředí nebyly přímo měřeny. Navržená metoda proto řeší možnost dopočtu takovýchto hodnot na základě celkové druhové podobnosti snímků se zápisy, u nichž byly proměnné prostředí přímo měřeny. Metoda nazvaná akronymem MOSS byla testována na datových souborech obsahujících snímky rašelinišť a mokřadů Západních Karpat a Bulharska. Dopočet hodnot metodou MOSS vykázal nejpřesnější odhady pH a konduktivity v porovnání s jinými metodami publikovanými v literatuře. Metoda nevyžaduje žádné expertní indikační hodnoty pro druhy, a je tedy aplikovatelná i v územích s dosud málo prozkoumanou vegetací. V práci jsou uvedeny také příklady možné budoucí aplikace metody bez rizika kruhového důkazu nebo zavedení pseudoreplikací do datového souboru. |
| Související projekty: |