Zde se nacházíte:
Informace o publikaci
Určení rizikových genetických faktorů u diabetické nefropatie kombinací multilokusové analýzy a analýzy přežívání – výsledky pilotní studie
Autoři | |
---|---|
Rok publikování | 2012 |
Druh | Konferenční abstrakty |
Fakulta / Pracoviště MU | |
Citace | |
Popis | Úvod: Diabetická nefropatie (DN) se významně podílí na morbiditě a mortalitě diabetických pacientů. Vznik a rozvoj této diabetické komplikace je ovlivněn několika faktory jako léčba/kompenzace diabetu, přítomnost komorbidit, životní styl a genetické faktory. Tato pilotní studie analyzuje podíl genetických faktorů na progresi DN a na přítomnosti dalších tří klinických “end points” (závažné kardiovaskulární události, MCVE; kardiovaskulární mortalitě, CVM a celkové mortalitě, ACM) pomocí kombinace multilokusové analýzy a analýzy přežívání. Metodika: Do studie bylo zařazeno celkem 460 diabetiků 1. a 2. typu (trvání více jak 10let) s variabilním stupněm poškození ledvin. Diabetici byli prospektivně sledováni po dobu 39 [21-58] měsíců (medián [IQR]). Do současnosti bylo analyzováno 99 jednonukleotidových polymorfizmů (SNP) ve 47 kandidátních genech. Pro každý “end-points”a SNP byl vypočítán chi-kvadrát test v genotypových tabulkách 2x3. Pomocí programu Sumstat (10000 permutací) byla stanovena hodnota p a nejlépe asociované varianty byly následně použity v analýze přežívání. Výsledky: Pomocí analýzy přežívání jsme identifikovali statisticky významné rozdíly u MCVE and ACM mezi genotypy koagulačního faktoru V R506Q (F5, p = 0,025; p = 0,001) a hraničně významné rozdíly u renálního end-pointu mezi genotypy methylentetrahydrofolátreduktázy 677C/T (p = 0,054), u MCVE mezi genotypy mineralokortikoidního receptoru G3514C (p = 0,064), u ACM mezi genotypy dimethylarginin dimethylaminohydrolázy 2 449C/G a 1151A/C (p = 0,060; p = 0,067). Závěr: Pilotní analýza probíhající prospektivní studie identifikovala F5 506RQ jako rizikový genotyp pro MCVE a ACM. Kombinací multilokusové analýzy a analýzy přežívání je možné hodnotit větší množství genetických a klinických dat z prospektivní studie. |
Související projekty: |