Informace o publikaci

Estimation of neuronal responses from fMRI data

Autoři

HAVLÍČEK Martin JAN Jiri BRÁZDIL Milan CALHOUN Vince D

Rok publikování 2011
Druh Článek ve sborníku
Konference 2011 ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
Fakulta / Pracoviště MU

Středoevropský technologický institut

Citace
Doi http://dx.doi.org/10.1109/IEMBS.2011.6092003
Obor Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
Klíčová slova fMRI data; Rauch-Tung-Striebel smoother; Bayesian approach
Popis In this paper we describe a deconvolution technique for estimation of the neuronal signal from an observed hemodynamic responses in fMRI data. Our approach, based on the Rauch-Tung-Striebel smoother for square-root cubature Kalman filter, enables us to accurately infer the hidden states, parameters, and the input of the dynamic system. Additionally, we enhance the cubature Kalman filter with a variational Bayesian approach for adaptive estimation of the measurement noise covariance.

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info