Základy ekonometrie v systému R
Kurz Základy ekonometrie v systému R v rozšířené formě. Účastníci, kteří si zapíší rozšířenou formu kurzu, obdrží po jeho úspěšném absolvování mikrocertifikát.
Základní kurz aplikované ekonometrie zaměřený na netechnický úvod do regrese, principy ekonometrického modelování , základní diagnostické testy regresní analýzy a modely kvalitativních vysvětlovaných proměnných. Kurz je pojat převážně aplikačně. Využívá programovací jazyk a balíčky volně dostupného programu R (předchozí znalost není nutná). Přestože se jedná o základní kurz aplikované ekonometrie, do výuky jsou zahrnuty i metody, nástroje a postupy reflektující aktuální trendy v práci s reálnými daty.
Kurz je vhodný pro všechny, kteří chtějí využívat základní i mírně pokročilejší ekonometrické techniky pro provádění empirické analýzy reálných dat. Nejsou vyžadovány předchozí znalosti statistiky a programování. Kurz nabízí nejen výklad standardních technik, ale také seznámení s aktuálními trendy v oblasti ekonometrického modelování. Absolventi získají základy pro samostatnou analýzu dat a hledání vzájemných souvislostí mezi pozorovanými proměnnými, co představuje na trhu práce konkurenční výhodu. Kurz rovněž poskytuje dovednosti v práci s softwarem R.
Realizace kurzu byla podpořena z Národního plánu obnovy v rámci projektu MUNI 3.2.1, registrační číslo NPO_MUNI_MSMT-16606/2022.
Termíny kurzu
Nejbližší termín konání kurzu zatím není stanoven.
Vše o studiu
Co se naučíte
Cílem tohoto kurzu je poskytnout účastníkům základní povědomí o aplikované ekonometrii s důrazem na regresní analýzu, ekonometrické modelování a diagnostiku. Kurz nabízí netechnický přístup k těmto konceptům, včetně lineárního regresního modelu, metody nejmenších čtverců, specifikace a testování hypotéz, diagnostických testů a modelů pro kvalitativní vysvětlované proměnné. Převažujícím zaměřením je aplikace těchto technik s využitím programu R, a to bez nutnosti předchozích znalostí. Kurz rovněž zohledňuje aktuální trendy v práci s reálnými daty a příslušnými problémy.
Obsah kurzu:
- Lineární regresní model
- Netechnický úvod do regrese
- Model vícenásobné regrese
- Umělé proměnné a možnosti jejich využití
- Klasické předpoklady, formulace modelů a testování hypotéz
- Klasické předpoklady a jejich intuitivní význam
- Formulace ekonometrických modelů
- Testování hypotéz
- Porušení klasických předpokladů a diagnostické testy
- Heteroskedasticita
- Autokorelace
- Nenormalita
- Úvod do problému endogenity
- Modely diskrétní volby
- Lineární pravděpodobnostní model
- Logit model
- Probit model
- Hodnocení kvality modelů diskrétní volby
Uplatnění znalostí
Absolvent tohoto kurzu bude mít základní povědomí o aplikované ekonometrii, s důrazem na regresní analýzu, modelování a diagnostiku. Získá nejen teoretické znalosti, ale i praktické dovednosti v oblasti lineárního regresního modelu, vícenásobné regrese a testování hypotéz.
Jak se přihlásit
Podmínky pro přijetí
- Požadované vstupní vzdělání: střední s maturitou.
Průběh studia, lektoři
Podmínky pro ukončení
Rozšířená verze kurzu:
Pro získání microcredentials je potřeba:
- Samostatně zpracovat zadané příklady (s komentáři) ke každému tématickému bloku.
- Zpracovat dva zadané příklady (úkoly) vycházející z probíraných tematických bloků.
- Obhájit závěrečný projekt v rámci on-line prezentace na závěr kurzu.
Získané microcredentials je možné uznat za předmět BKE_ZAEE Základy ekonometrie pro profesní studium.
Lektoři
doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.
Na Ekonomicko-správní fakultu Masarykovy univerzity jsem nastoupil v roce 2007 jako asistent na Katedře aplikované matematiky a informatiky, odkud jsem se následně přesunul na Katedru ekonomie, kde zastávám pozici docenta. Jsem garantem bakalářského studijního programu Ekonomie a navazujícího magisterského studijního programu Matematické a statistické metody v ekonomii.
Jádrem mé pedagogické činnosti je oblast aplikované ekonometrie, a to jak v klasickém, tak i v bayesovském pojetí, a rovněž i oblast makroekonomického modelování, zaměřená na dynamické stochastické modely všeobecné rovnováhy. V rámci svých pedagogických aktivit se kromě přenášení svých znalostí a zkušeností získané z vědecko-výzkumných a dalších odborných aktivit na studenty snažím o rozvoj schopností studentů aplikovat nabyté znalosti v praxi, ideálně na reálných datech. Domnívám se, že se mi ve své dosavadní pedagogické činnosti podařilo podnítit a rozvinout u řady studentů jejich zájem o ekonometrické nástroje a techniky a jejich aplikaci v ekonomii, který dále využili ve svém profesním nebo akademickém životě. Byl jsem školitelem více než 150 studentů, kteří úspěšně obhájili svou bakalářskou nebo diplomovou práci, z nichž mnohé získali cenu děkana za vynikající bakalářskou nebo diplomovou práci. V letech 2014 a 2015 jsem byl oceněn Cenou rektora Masarykovy univerzity pro vynikající pedagogy.
Ve své vědecké činnosti se dlouhodobě zaměřuji na aplikaci matematicko-statistických a ekonometrických metod v ekonomii a dalších společenských vědách, se specifickým důrazem na oblasti dynamických stochastických modelů všeobecné rovnováhy (DSGE modely), makroekonomického přístupu k modelování trhů práce a na modelování socio-ekonomických dopadů klimatických změn. Ve své dosavadní činnosti jsem v rámci vědecko-výzkumné spolupráce řešil rovněž témata z oblasti finanční ekonomie, veřejné ekonomie, modelování neziskového sektoru, či otázky z oblasti soutěžní ekonomie. Velká část výzkumu a odborného zájmu tak má interdisciplinární charakter, což na jedné straně umožňuje vnášet metody ekonomického a ekonometrického výzkumu a myšlení do jiných oblastí sociálních věd, na druhé straně pak tento interdisciplinární přesah využívám při formulaci nových pohledů a kritického uvažování nad metodami, problémy a otázkami současné ekonomie a ekonometrie.
Informace o kurzu
Zajišťuje | Ekonomicko-správní fakulta |
Hodinová dotace | 120 |
Délka vzdělávání v týdnech | 5 |
Mikrocertifikát | Ano |
Váháte?
Máte otázku?
Zajímá vás obsah a podmínky studia kurzu Základy ekonometrie v systému R? Zeptejte se nás:
Mgr. et Mgr. Tereza Kunešová
telefon: | 549 49 5209 |
---|---|
e‑mail: |
Podobné kurzy
Podívejte se na další kurzy s podobným zaměřením: