Základy ekonometrie v systému R

Kurz Základy ekonometrie v systému R v rozšířené formě. Účastníci, kteří si zapíší rozšířenou formu kurzu, obdrží po jeho úspěšném absolvování mikrocertifikát.

Základní kurz aplikované ekonometrie zaměřený na netechnický úvod do regrese, principy ekonometrického modelování , základní diagnostické testy regresní analýzy a modely kvalitativních vysvětlovaných proměnných. Kurz je pojat převážně aplikačně. Využívá programovací jazyk a balíčky volně dostupného programu R (předchozí znalost není nutná). Přestože se jedná o základní kurz aplikované ekonometrie, do výuky jsou zahrnuty i metody, nástroje a postupy reflektující aktuální trendy v práci s reálnými daty.

Kurz je vhodný pro všechny, kteří chtějí využívat základní i mírně pokročilejší ekonometrické techniky pro provádění empirické analýzy reálných dat. Nejsou vyžadovány předchozí znalosti statistiky a programování. Kurz nabízí nejen výklad standardních technik, ale také seznámení s aktuálními trendy v oblasti ekonometrického modelování. Absolventi získají základy pro samostatnou analýzu dat a hledání vzájemných souvislostí mezi pozorovanými proměnnými, co představuje na trhu práce konkurenční výhodu. Kurz rovněž poskytuje dovednosti v práci s softwarem R.

Realizace kurzu byla podpořena z Národního plánu obnovy v rámci projektu MUNI 3.2.1, registrační číslo NPO_MUNI_MSMT-16606/2022.

Termíny kurzu

Nejbližší termín konání kurzu zatím není stanoven.

Vše o studiu

Co se naučíte

Cílem tohoto kurzu je poskytnout účastníkům základní povědomí o aplikované ekonometrii s důrazem na regresní analýzu, ekonometrické modelování a diagnostiku. Kurz nabízí netechnický přístup k těmto konceptům, včetně lineárního regresního modelu, metody nejmenších čtverců, specifikace a testování hypotéz, diagnostických testů a modelů pro kvalitativní vysvětlované proměnné. Převažujícím zaměřením je aplikace těchto technik s využitím programu R, a to bez nutnosti předchozích znalostí. Kurz rovněž zohledňuje aktuální trendy v práci s reálnými daty a příslušnými problémy.


Obsah kurzu:

  1. Lineární regresní model
    • Netechnický úvod do regrese
    • Model vícenásobné regrese
    • Umělé proměnné a možnosti jejich využití
  2. Klasické předpoklady, formulace modelů a testování hypotéz
    • Klasické předpoklady a jejich intuitivní význam
    • Formulace ekonometrických modelů
    • Testování hypotéz
  3. Porušení klasických předpokladů a diagnostické testy
    • Heteroskedasticita
    • Autokorelace
    • Nenormalita
    • Úvod do problému endogenity
  4. Modely diskrétní volby
    • Lineární pravděpodobnostní model
    • Logit model
    • Probit model
    • Hodnocení kvality modelů diskrétní volby

Uplatnění znalostí

Absolvent tohoto kurzu bude mít základní povědomí o aplikované ekonometrii, s důrazem na regresní analýzu, modelování a diagnostiku. Získá nejen teoretické znalosti, ale i praktické dovednosti v oblasti lineárního regresního modelu, vícenásobné regrese a testování hypotéz.

Jak se přihlásit

Podmínky pro přijetí

Průběh studia, lektoři

Podmínky pro ukončení

Rozšířená verze kurzu:
Pro získání microcredentials je potřeba:

  • Samostatně zpracovat zadané příklady (s komentáři) ke každému tématickému bloku.
  • Zpracovat dva zadané příklady (úkoly) vycházející z probíraných tematických bloků.
  • Obhájit závěrečný projekt v rámci on-line prezentace na závěr kurzu.
    Získané microcredentials je možné uznat za předmět BKE_ZAEE Základy ekonometrie pro profesní studium.

Lektoři

doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.

Na Ekonomicko-správní fakultu Masarykovy univerzity jsem nastoupil v roce 2007 jako asistent na Katedře aplikované matematiky a informatiky, odkud jsem se následně přesunul na Katedru ekonomie, kde zastávám pozici docenta. Jsem garantem bakalářského studijního programu Ekonomie a navazujícího magisterského studijního programu Matematické a statistické metody v ekonomii.

Jádrem mé pedagogické činnosti je oblast aplikované ekonometrie, a to jak v klasickém, tak i v bayesovském pojetí, a rovněž i oblast makroekonomického modelování, zaměřená na dynamické stochastické modely všeobecné rovnováhy. V rámci svých pedagogických aktivit se kromě přenášení svých znalostí a zkušeností získané z vědecko-výzkumných a dalších odborných aktivit na studenty snažím o rozvoj schopností studentů aplikovat nabyté znalosti v praxi, ideálně na reálných datech. Domnívám se, že se mi ve své dosavadní pedagogické činnosti podařilo podnítit a rozvinout u řady studentů jejich zájem o ekonometrické nástroje a techniky a jejich aplikaci v ekonomii, který dále využili ve svém profesním nebo akademickém životě. Byl jsem školitelem více než 150 studentů, kteří úspěšně obhájili svou bakalářskou nebo diplomovou práci, z nichž mnohé získali cenu děkana za vynikající bakalářskou nebo diplomovou práci. V letech 2014 a 2015 jsem byl oceněn Cenou rektora Masarykovy univerzity pro vynikající pedagogy.

Ve své vědecké činnosti se dlouhodobě zaměřuji na aplikaci matematicko-statistických a ekonometrických metod v ekonomii a dalších společenských vědách, se specifickým důrazem na oblasti dynamických stochastických modelů všeobecné rovnováhy (DSGE modely), makroekonomického přístupu k modelování trhů práce a na modelování socio-ekonomických dopadů klimatických změn. Ve své dosavadní činnosti jsem v rámci vědecko-výzkumné spolupráce řešil rovněž témata z oblasti finanční ekonomie, veřejné ekonomie, modelování neziskového sektoru, či otázky z oblasti soutěžní ekonomie. Velká část výzkumu a odborného zájmu tak má interdisciplinární charakter, což na jedné straně umožňuje vnášet metody ekonomického a ekonometrického výzkumu a myšlení do jiných oblastí sociálních věd, na druhé straně pak tento interdisciplinární přesah využívám při formulaci nových pohledů a kritického uvažování nad metodami, problémy a otázkami současné ekonomie a ekonometrie.

Informace o kurzu

Zajišťuje Ekonomicko-správní fakulta
Hodinová dotace 120
Délka vzdělávání v týdnech 5
Mikrocertifikát Ano

Váháte?
Máte otázku?

Zajímá vás obsah a podmínky studia kurzu Základy ekonometrie v systému R? Zeptejte se nás:

Mgr. et Mgr. Tereza Kunešová

telefon: 549 49 5209
e‑mail:

Používáte starou verzi internetového prohlížeče. Doporučujeme aktualizovat Váš prohlížeč na nejnovější verzi.

Další info