Informace o projektu
Klasifikace mozkových tumorů pomocí pokročilých metod analýzy dat multimodálního MR zobrazení difuze
- Kód projektu
- NU21-08-00359
- Období řešení
- 5/2021 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo zdravotnictví ČR
- Program na podporu zdravotnického aplikovaného výzkumu na léta 2020 - 2026
- Podprogram 1 - standardní
- Fakulta / Pracoviště MU
- Fakulta informatiky
- Spolupracující organizace
-
Fakultní nemocnice Brno
- Odpovědná osoba doc. MUDr. Miloš Keřkovský, Ph.D.
Tumory mozku představují relativně vzácné onemocnění, které je však příčinou vysoké morbitidy a mortality. Diagnostika mozkových tumorů založená převážně na zobrazení magnetickou rezonancí (MR) je klíčová pro volbu optimální léčebné strategie. MR nicméně v řadě případů poskytuje nepříliš specifické nálezy a odlišení jednotlivých druhů tumorů je pomocí konvenčních metod problematické. V posledních letech dochází k rozvoji různých technik MR zobrazení difuze, které mají ve spojení s pokročilou analýzou dat potenciál zpřesnit možnosti neinvazivní klasifikace mozkových tumorů. Hlavním cílem tohoto projektu bude vyvinout automatizované metodické postupy umožňující diferenciaci jednotlivých druhů mozkových nádorů na základě multimodálních dat MR zobrazení. Do prospektivní studie bude zařazeno asi 240 pacientů s mozkovým nádorem, kteří podstoupí MR zobrazení mozku a následně resekci či stereotaktickou biopsii patologického ložiska. MR protokol bude zahrnovat techniky zobrazení DTI (diffusion tensor imaging) a IVIM (intra-voxel incoherent motion). S využitím metod strojového učení budou vyvinuty algoritmy automatizované segmentace v obrazech MR a klasifikace jednotlivých druhů tumorů na základě jejich morfologických a difuzních charakteristik. Přesnost uvedených postupů v otázce diferenciace jednotlivých druhů tumorů bude v závěru ověřena v korelaci s histopatologickými nálezy.
Cíle udržitelného rozvoje
Masarykova univerzita se hlásí k cílům udržitelného rozvoje OSN, jejichž záměrem je do roku 2030 zlepšit podmínky a kvalitu života na naší planetě.
Publikace
Počet publikací: 5
2024
-
Brain MRI Screening Tool with Federated Learning
2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, rok: 2024
-
Possibilities of Using Multi-b-value Diffusion Magnetic Resonance Imaging for Classification of Brain Lesions
Academic Radiology, rok: 2024, ročník: 31, vydání: 1, DOI
2023
-
Can intravoxel incoherent motion MRI predict meningioma consistency?
Rok: 2023, druh: Konferenční abstrakty
2022
-
Differentiation of high grade glioma and brain metastasis using intravoxel incoherent motion MRI
Rok: 2022, druh: Další prezentace na konferencích
-
Federated learning enables big data for rare cancer boundary detection
Nature Communications, rok: 2022, ročník: 13, vydání: 7346, DOI