Uncertainty in real-world vehicle routing

• Autoři: SOBOTKA Václav; RUDOVÁ Hana
• Rok publikování: 2024
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• Doi: http://dx.doi.org/10.3233/FAIA241006
• Klíčová slova: Vehicle routing;stochastic optimization;uncertainty
• Popis: The paper addresses common uncertain factors in real-world vehicle routing applications. Four generic uncertainty-handling mechanisms are introduced and analysed. The paper demonstrates that uncertainty may be realistically handled even for large-scale and complex problems using the discussed mechanisms.

Související projekty

• Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity 24
• Aplikovaný výzkum na FI: Forenzní aspekty kritických infrastruktur, aplikovaná kryptografie, kyberbezpečnostní cvičení, algoritmy plánování v logistice a pro zpracování dat z fyzikálních sensorů