Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients

• Název česky: Semiparametrické odhady rizikové funkce pro nemocné rakovinou
• Autoři: HOROVÁ Ivanka; ZELINKA Jiří; POSPÍŠIL Zdeněk
• Rok publikování: 2007
• Druh: Článek v odborném periodiku
• Časopis / Zdroj: Sankhya: The Indian Journal of Statistic
• Fakulta / Pracoviště MU: Přírodovědecká fakulta
• www: http://sankhya.isical.ac.in
• Obor: Aplikovaná statistika, operační výzkum
• Klíčová slova: Hazard function; kernel estimation; Gompertzian growth; parameter estimation
• Popis: Hlavním cílem tohoto článku je zkoumání a modelování přežití nemocných rakovinou. Nejdříve je zavedena parametrická forma rizikové funkce. Tento model vychází z předchozího modelu dynamiky chování populace rakovinových buněk, který je uveden v článku Kozuska a Bajzera (Mathematical Biosciences, 2003) a závisí na několika parametrech. Metoda odhadu těchto parametrů je dobře popsána. Na druhé straně se pro zpracování dat přežití zdají být vhodnými neparametrické metody. Mezi nimi jsou velmi efektivní metody jádrových odhadů rizikové funkce. S nimi jsou ale spojeny některé obtíže, zejména je to výběr vyhlazovacího parametru. V článku je navržena alternativní metoda pro stanovení tohoto parametru založena na uvedené parametrické metodě. Dosažené teoretické výsledky jsou aplikováný na čtyři datové soubory.

Související projekty

• Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
• Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku