Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

• Název česky: Použití metody dělení obrazu v automatické fluorescenční mikroskopii s bohatou obsahovou funkcí
• Autoři: BRÁZDILOVÁ Silvie Luisa; KOZUBEK Michal
• Rok publikování: 2010
• Druh: Článek ve sborníku
• Konference: PROCEEDINGS OF THE IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER GRAPHICS, VISUALIZATION, COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING 2010
• Fakulta / Pracoviště MU: Fakulta informatiky
• Obor: Informatika
• Klíčová slova: Automated microscopy; fluorescence microscopy; multimodal content function; image acquisition
• Popis: This paper presents a method that allows for reliable automated acquisition of images in fluorescence microscopy. Specifically, if an image contains more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional methods necessarily fail due to their principle of operation. We take a different approach by reducing the original problem to a set of tasks which can already be easily solved. Namely, we divide the original image into a few subparts and process each of them individually. The results obtained in such a way enable discovering hidden z-planes with rich information content. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including manual one. A large part of the paper is devoted to practical examples and suggestions.

Související projekty

• Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
• Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
• Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů
• Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace