Project information
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
(DeePsy)
- Project Identification
- TL03000049
- Project Period
- 5/2020 - 8/2023
- Investor / Pogramme / Project type
-
Technology Agency of the Czech Republic
- ÉTA
- MU Faculty or unit
- Faculty of Social Studies
- Other MU Faculty/Unit
-
Faculty of Medicine
- Mgr. Petr Sojka, Ph.D.
- Other MU Faculty/Unit
- Faculty of Education
- Cooperating Organization
-
Brno University of Technology
- Responsible person Ing. Pavel Matějka, Ph.D.
- Responsible person Ing. Martin Karafiát, Ph.D.
- Responsible person Bc. Daniel Wagner
- Responsible person Mgr. Radim Karpíšek
Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Cílem projektu je vytvořit nástroj, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt je řešen ve spolupráci Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity a je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Jeho předpokládaným výsledkem bude software poskytující psychoterapeutům uživatelsky srozumiltelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči.
Sustainable Development Goals
Masaryk University is committed to the UN Sustainable Development Goals, which aim to improve the conditions and quality of life on our planet by 2030.
Publications
Total number of publications: 15
2022
-
State-of-art monitorování v psychoterapii
Year: 2022, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Sympozium o výzkumu a praxi v psychoterapii : Zpětná vazba v psychoterapii
Year: 2022, type: Conference
-
The structure and dynamics of client session reactions: A longitudinal network analysis
Year: 2022, type: Appeared in Conference without Proceedings
2021
-
Client-identified impacts of helpful and hindering events in psychotherapy: An updated qualitative meta-analysis
Year: 2021, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Deep learning v psychoterapii : Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Year: 2021, type: Article in Periodical (without peer review)