Informace o projektu
CERIT Scientific Cloud
(CERIT-SC)
- Kód projektu
- CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_013/0001802 (kod CEP: EF16_013/0001802)
- Období řešení
- 5/2017 - 6/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR
- OP Výzkum, vývoj a vzdělávání (OP VVV)
- PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Ústav výpočetní techniky
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
- doc. RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
- Mgr. Samuel Gorta
- Mgr. Jan Horáček
- Ing. Jana Hozzová, Ph.D.
- Mgr. Kristián Katanik
- Mgr. Vojtěch Krajňanský
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- RNDr. Martin Macák, Ph.D.
- Mgr. David Myška
- RNDr. Petra Němcová
- Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- Mgr. Marek Pastierik
- RNDr. Tomáš Raček, Ph.D.
- RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Bruno Rossi, PhD
- Bc. Maksym Skoryk
- RNDr. Terézia Slanináková
- Mgr. Radim Šašinka
- Mgr. Matúš Štovčik
- Muhammad Usman, Ph.D.
- Mgr. Vladimír Višňovský
- WWW stránky projektu
- https://www.cerit-sc.cz/cs/
Projekt primárně představuje investiční část národní výzkumné infrastruktury CERIT-SC. Jeho cílem je tedy obnovit a případně rozšířit aktuální výpočetní a úložné kapacity i programové vybavení CERIT-SC tak, aby celá výzkumná infrastruktura (s kapacitou přes 5 tisíc jader a téměř 5 PB) mohla i v následujícím období plnit své poslání unikátního experimentálního zařízení pro výzkum a vývoj v oblasti flexibilních e-infrastruktur a pro rozsáhlé in-silico experimenty, realizované v úzké spolupráci s dalšími vědeckými disciplínami. Vlastní výzkumné aktivity CERIT-SC jsou primárně určovány potřebami vývoje vlastní e-infrastruktury a jejího pokročilého využití (plánování, akcelerace, návrh a optimalizace algoritmů, optimalizace infrastruktury, bezpečnost). Z tohoto vychází i návrh in-house podprojektů, které se zaměří na oblast optimalizace a akcelerace výpočtů (včetně využití GPU či Xeon Phi jako akcelerátory) a na zpracování velkých objemů dat (s cílem efektivního využití potenciálů virtualizované výpočetní a datové infrastruktury). Celkově projekt přispěje k posílení pozice MU jako unikátního národního a významného mezinárodního centra výzkumu a vývoje v oblasti e-infrastruktur.
Publikace
Počet publikací: 39
2020
-
The Suitability of Graph Databases for Big Data Analysis: A Benchmark
Proceedings of the 5th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1: IoTBDS, rok: 2020
-
Towards Process Mining Utilization in Insider Threat Detection from Audit Logs
2020 Seventh International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS), rok: 2020
2019
-
A GPU acceleration of 3-D Fourier reconstruction in cryo-EM
The International Journal of High Performance Computing Applications, rok: 2019, ročník: 33, vydání: 5, DOI
-
A Research Roadmap of Big Data Clustering Algorithms for Future Internet of Things
International Journal of Organizational and Collective Intelligence, rok: 2019, ročník: 9, vydání: 2, DOI
-
Big Data - overview, basic concepts and practical use in research
Rok: 2019, druh: Vyžádané přednášky
-
Big Data Platform for Smart Grids Power Consumption Anomaly Detection
Proceedings of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, rok: 2019
-
Exploiting historical data: pruning autotuning spaces and estimating the number of tuning steps
Lecture Notes in Computer Science, rok: 2019
-
Quality Management for Big 3D Data Analytics: A Case Study of Protein Data Bank
Proceedings of the 4th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security - Volume 1, rok: 2019
-
Scaling Big Data Applications in Smart City with Coresets
Proceedings of the 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications - Volume 1, rok: 2019
2018
-
A Large-Scale Study on Source Code Reviewer Recommendation
44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA) 2018, rok: 2018