Informace o projektu
CERIT Scientific Cloud
(CERIT-SC)
- Kód projektu
- CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_013/0001802 (kod CEP: EF16_013/0001802)
- Období řešení
- 5/2017 - 6/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR
- OP Výzkum, vývoj a vzdělávání (OP VVV)
- PO 1 Posilování kapacit pro kvalitní výzkum
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Ústav výpočetní techniky
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
- doc. RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
- Mgr. Samuel Gorta
- Mgr. Jan Horáček
- Ing. Jana Hozzová, Ph.D.
- Mgr. Kristián Katanik
- Mgr. Vojtěch Krajňanský
- Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- RNDr. Martin Macák, Ph.D.
- Mgr. David Myška
- RNDr. Petra Němcová
- Mgr. et Mgr. Jaroslav Oľha
- Mgr. Marek Pastierik
- RNDr. Tomáš Raček, Ph.D.
- RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Bruno Rossi, PhD
- Bc. Maksym Skoryk
- RNDr. Terézia Slanináková
- Mgr. Radim Šašinka
- Mgr. Matúš Štovčik
- Muhammad Usman, Ph.D.
- Mgr. Vladimír Višňovský
- WWW stránky projektu
- https://www.cerit-sc.cz/cs/
Projekt primárně představuje investiční část národní výzkumné infrastruktury CERIT-SC. Jeho cílem je tedy obnovit a případně rozšířit aktuální výpočetní a úložné kapacity i programové vybavení CERIT-SC tak, aby celá výzkumná infrastruktura (s kapacitou přes 5 tisíc jader a téměř 5 PB) mohla i v následujícím období plnit své poslání unikátního experimentálního zařízení pro výzkum a vývoj v oblasti flexibilních e-infrastruktur a pro rozsáhlé in-silico experimenty, realizované v úzké spolupráci s dalšími vědeckými disciplínami. Vlastní výzkumné aktivity CERIT-SC jsou primárně určovány potřebami vývoje vlastní e-infrastruktury a jejího pokročilého využití (plánování, akcelerace, návrh a optimalizace algoritmů, optimalizace infrastruktury, bezpečnost). Z tohoto vychází i návrh in-house podprojektů, které se zaměří na oblast optimalizace a akcelerace výpočtů (včetně využití GPU či Xeon Phi jako akcelerátory) a na zpracování velkých objemů dat (s cílem efektivního využití potenciálů virtualizované výpočetní a datové infrastruktury). Celkově projekt přispěje k posílení pozice MU jako unikátního národního a významného mezinárodního centra výzkumu a vývoje v oblasti e-infrastruktur.
Publikace
Počet publikací: 39
2018
-
Big Data for Internet of Things: A Survey
Future Generation Computer Systems, rok: 2018, ročník: 87, vydání: 1, DOI
-
cuFFTAdvisor
Rok: 2018
-
Efficient sparse matrix-delayed vector multiplication for discretized neural field model
The Journal of Supercomputing, rok: 2018, ročník: 74, vydání: 5, DOI
-
Exploring Big Data Clustering Algorithms for Internet of Things Applications
Proceedings of the 3rd International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, rok: 2018
-
Kernel Tuning Toolkit
Rok: 2018
-
Moving to the Edge-Cloud-of-Things: Recent Advances and Future Research Directions
Electronics, rok: 2018, ročník: 7, vydání: 11, DOI
-
Performance analysis and autotuning setup of the cuFFT library
ACM International Conference Proceeding Series, rok: 2018
2017
-
Autotuning of OpenCL Kernels with Global Optimizations
1st Workshop on Autotuning and Adaptivity Approaches for Energy Efficient HPC Systems (ANDARE'2017), rok: 2017
-
Multi-Criteria Decision Analysis Methods in the Mobile Cloud Offloading Paradigm
Journal of Sensor and Actuator Networks, rok: 2017, ročník: 6, vydání: 4, DOI